home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ IRIX Base Documentation 2002 November / SGI IRIX Base Documentation 2002 November.iso / usr / share / catman / p_man / cat3 / SCSL / dlaqp2.z / dlaqp2
Encoding:
Text File  |  2002-10-03  |  4.2 KB  |  133 lines

  1.  
  2.  
  3.  
  4. DDDDLLLLAAAAQQQQPPPP2222((((3333SSSS))))                                                          DDDDLLLLAAAAQQQQPPPP2222((((3333SSSS))))
  5.  
  6.  
  7.  
  8. NNNNAAAAMMMMEEEE
  9.      DLAQP2 - compute a QR factorization with column pivoting of the block
  10.      A(OFFSET+1:M,1:N)
  11.  
  12. SSSSYYYYNNNNOOOOPPPPSSSSIIIISSSS
  13.      SUBROUTINE DLAQP2( M, N, OFFSET, A, LDA, JPVT, TAU, VN1, VN2, WORK )
  14.  
  15.          INTEGER        LDA, M, N, OFFSET
  16.  
  17.          INTEGER        JPVT( * )
  18.  
  19.          DOUBLE         PRECISION A( LDA, * ), TAU( * ), VN1( * ), VN2( * ),
  20.                         WORK( * )
  21.  
  22. IIIIMMMMPPPPLLLLEEEEMMMMEEEENNNNTTTTAAAATTTTIIIIOOOONNNN
  23.      These routines are part of the SCSL Scientific Library and can be loaded
  24.      using either the -lscs or the -lscs_mp option.  The -lscs_mp option
  25.      directs the linker to use the multi-processor version of the library.
  26.  
  27.      When linking to SCSL with -lscs or -lscs_mp, the default integer size is
  28.      4 bytes (32 bits). Another version of SCSL is available in which integers
  29.      are 8 bytes (64 bits).  This version allows the user access to larger
  30.      memory sizes and helps when porting legacy Cray codes.  It can be loaded
  31.      by using the -lscs_i8 option or the -lscs_i8_mp option. A program may use
  32.      only one of the two versions; 4-byte integer and 8-byte integer library
  33.      calls cannot be mixed.
  34.  
  35. PPPPUUUURRRRPPPPOOOOSSSSEEEE
  36.      DLAQP2 computes a QR factorization with column pivoting of the block
  37.      A(OFFSET+1:M,1:N). The block A(1:OFFSET,1:N) is accordingly pivoted, but
  38.      not factorized.
  39.  
  40.  
  41. AAAARRRRGGGGUUUUMMMMEEEENNNNTTTTSSSS
  42.      M       (input) INTEGER
  43.              The number of rows of the matrix A. M >= 0.
  44.  
  45.      N       (input) INTEGER
  46.              The number of columns of the matrix A. N >= 0.
  47.  
  48.      OFFSET  (input) INTEGER
  49.              The number of rows of the matrix A that must be pivoted but no
  50.              factorized. OFFSET >= 0.
  51.  
  52.      A       (input/output) DOUBLE PRECISION array, dimension (LDA,N)
  53.              On entry, the M-by-N matrix A.  On exit, the upper triangle of
  54.              block A(OFFSET+1:M,1:N) is the triangular factor obtained; the
  55.              elements in block A(OFFSET+1:M,1:N) below the diagonal, together
  56.              with the array TAU, represent the orthogonal matrix Q as a
  57.              product of elementary reflectors. Block A(1:OFFSET,1:N) has been
  58.              accordingly pivoted, but no factorized.
  59.  
  60.  
  61.  
  62.  
  63.                                                                         PPPPaaaaggggeeee 1111
  64.  
  65.  
  66.  
  67.  
  68.  
  69.  
  70. DDDDLLLLAAAAQQQQPPPP2222((((3333SSSS))))                                                          DDDDLLLLAAAAQQQQPPPP2222((((3333SSSS))))
  71.  
  72.  
  73.  
  74.      LDA     (input) INTEGER
  75.              The leading dimension of the array A. LDA >= max(1,M).
  76.  
  77.      JPVT    (input/output) INTEGER array, dimension (N)
  78.              On entry, if JPVT(i) .ne. 0, the i-th column of A is permuted to
  79.              the front of A*P (a leading column); if JPVT(i) = 0, the i-th
  80.              column of A is a free column.  On exit, if JPVT(i) = k, then the
  81.              i-th column of A*P was the k-th column of A.
  82.  
  83.      TAU     (output) DOUBLE PRECISION array, dimension (min(M,N))
  84.              The scalar factors of the elementary reflectors.
  85.  
  86.      VN1     (input/output) DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
  87.              The vector with the partial column norms.
  88.  
  89.      VN2     (input/output) DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
  90.              The vector with the exact column norms.
  91.  
  92.      WORK    (workspace) DOUBLE PRECISION array, dimension (N)
  93.  
  94. FFFFUUUURRRRTTTTHHHHEEEERRRR DDDDEEEETTTTAAAAIIIILLLLSSSS
  95.      Based on contributions by
  96.        G. Quintana-Orti, Depto. de Informatica, Universidad Jaime I, Spain
  97.        X. Sun, Computer Science Dept., Duke University, USA
  98.  
  99.  
  100. SSSSEEEEEEEE AAAALLLLSSSSOOOO
  101.      INTRO_LAPACK(3S), INTRO_SCSL(3S)
  102.  
  103.      This man page is available only online.
  104.  
  105.  
  106.  
  107.  
  108.  
  109.  
  110.  
  111.  
  112.  
  113.  
  114.  
  115.  
  116.  
  117.  
  118.  
  119.  
  120.  
  121.  
  122.  
  123.  
  124.  
  125.  
  126.  
  127.  
  128.  
  129.                                                                         PPPPaaaaggggeeee 2222
  130.  
  131.  
  132.  
  133.